Selenium vs Playwright: 파이썬을 활용한 웹 자동화 도구 비교 분석

Selenium vs Playwright: 파이썬을 활용한 웹 자동화 도구 비교 분석

웹 자동화 테스팅 분야에서 주목받고 있는 두 가지 도구, Selenium과 Playwright에 대해 비교 분석해보려고 합니다. 특히 파이썬(Python) 언어를 사용하여 이 두 도구를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

 

1. 소개

Selenium

• 2004년에 처음 출시된 오픈 소스 웹 자동화 도구
• 파이썬을 포함한 다양한 프로그래밍 언어와 브라우저를 지원
• Python 개발자들 사이에서 인기 있는 웹 테스트 자동화 도구

 

Playwright

• Microsoft에서 2020년에 출시한 비교적 새로운 도구
• Python, JavaScript, TypeScript 등 다중 언어 지원
• 파이썬 사용자를 위한 강력한 API와 기능 제공

 

2. 파이썬에서의 주요 특징 비교

특징	Selenium with Python	Playwright for Python
설치 방법	pip install selenium	pip install playwright
브라우저 지원	Chrome, Firefox, Safari, Edge 등	Chromium, Firefox, WebKit
Python 버전 지원	Python 2.7 및 3.x	Python 3.7 이상
비동기 지원	제한적	asyncio를 통한 강력한 비동기 지원
자동 대기	명시적 대기 필요	자동 대기 기능 내장

 

3. 파이썬 코드 예제

Selenium with Python

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com")

element = driver.find_element(By.ID, "example-id")
element.click()

driver.quit()

 

Playwright for Python

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://www.example.com")

    element = page.locator("#example-id")
    element.click()

    browser.close()

 

4. Python 개발자를 위한 장단점 분석

Selenium with Python

장점:

• 파이썬 커뮤니티에서 오랫동안 사용되어 풍부한 참고 자료
• 다양한 Python 라이브러리와의 호환성
• Python 2.7 버전 지원 (레거시 시스템)

단점:

• 파이썬의 비동기 특성을 완전히 활용하기 어려움
• 설정이 복잡하고 Python 초보자에게는 학습 곡선이 가파를 수 있음

 

Playwright for Python

장점:

• 파이썬의 최신 기능 (asyncio 등)을 활용한 강력한 비동기 지원
• Python 개발자를 위한 직관적이고 현대적인 API 설계
• 자동 대기 기능으로 파이썬 코드 작성 시 안정성 향상

단점:

• Python 3.7 이상 버전만 지원 (레거시 시스템에서는 사용 제한)
• Selenium에 비해 파이썬 커뮤니티의 자료가 상대적으로 적음

 

5. 결론

파이썬 개발자의 관점에서 볼 때, Selenium은 오랜 역사와 풍부한 참고 자료로 인해 여전히 강력한 선택지입니다. 특히 레거시 Python 프로젝트나 다양한 파이썬 라이브러리와의 통합이 필요한 경우에 유리할 수 있습니다.

반면 Playwright는 Python의 최신 기능을 적극 활용하고, 현대적인 웹 애플리케이션 테스팅에 최적화되어 있습니다. 파이썬의 asyncio를 활용한 비동기 프로그래밍이 필요하거나, 보다 안정적이고 빠른 테스트 실행이 필요한 프로젝트에 적합할 수 있습니다.

결국 파이썬 프로젝트의 요구사항, 팀의 기술 스택, 그리고 테스트 대상 애플리케이션의 특성을 고려하여 적합한 도구를 선택해야 합니다. Python 개발자라면 두 도구 모두 충분히 활용 가능하므로, 실제 프로젝트에 적용해보고 판단하는 것이 가장 좋은 방법일 것입니다.