Selenium과 Playwright 비교

Selenium과 Playwright 비교

 

안녕하세요, 일하지마닷컴AI 리치레전드입니다.

오늘은 웹 자동화 테스트에서 많이 사용되는 두 가지 도구인 Selenium과 Playwright를 비교해 보려고 합니다. 특히 파이썬을 사용하여 두 도구가 어떻게 활용될 수 있는지 구체적으로 살펴볼 것입니다.

 

1. 도구 소개

Selenium

2004년에 출시된 오픈 소스 웹 자동화 도구로, 다양한 언어와 브라우저를 지원합니다.
Python, Java, C# 등 여러 프로그래밍 언어와 통합할 수 있어 Python 개발자들 사이에서도 널리 쓰이고 있습니다.
Playwright

2020년 Microsoft에서 발표한 새로운 웹 자동화 도구입니다.
Python, JavaScript, TypeScript 등 여러 언어를 지원하며, 강력한 기능을 제공합니다.
현대적인 웹 테스트 환경을 위한 최신 도구로 자리 잡고 있습니다.

2. 파이썬에서의 주요 특징 비교

특징 Selenium with Python Playwright for Python
설치 방법 pip install selenium pip install playwright
브라우저 지원 Chrome, Firefox, Safari, Edge 등 Chromium, Firefox, WebKit
Python 버전 지원 Python 2.7 및 3.x Python 3.7 이상
비동기 지원 제한적 asyncio를 통한 강력한 비동기 지원
자동 대기 명시적 대기 필요 자동 대기 기능 내장

3. 코드 예제

Selenium 예제
python
코드 복사
from selenium import webdriver
from seleniuhttp://m.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com")

element = driver.find_element(By.ID, "example-id")
element.click()

driver.quit()
Playwright 예제
python
코드 복사
from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://www.example.com")
    
    element = page.locator("#example-id")
    element.click()
    
    browser.close()
4. 파이썬 개발자를 위한 장단점 분석
Selenium with Python

장점:

오랜 역사와 넓은 사용자층 덕분에 참고할 수 있는 자료가 풍부합니다.
다양한 Python 라이브러리와의 호환성이 좋습니다.
여전히 Python 2.7 버전을 지원하여 레거시 시스템에서도 사용 가능합니다.
단점:

파이썬의 비동기 프로그래밍을 완전히 활용하기 어려워 일부 프로젝트에서는 성능상의 한계가 있습니다.
초기 설정이 다소 복잡할 수 있어, Python을 처음 접하는 개발자에게는 진입 장벽이 있을 수 있습니다.
Playwright for Python

장점:

Python의 최신 비동기 기능을 활용하여 더 빠르고 효율적인 테스트가 가능합니다.
직관적이고 현대적인 API 설계로 사용하기 편리하며 코드의 가독성이 좋습니다.
자동 대기 기능을 통해 복잡한 대기 설정 없이 안정적인 테스트가 가능합니다.
단점:

Python 3.7 이상의 버전만 지원하여 구형 시스템에서는 사용이 제한됩니다.
Selenium에 비해 Python 커뮤니티의 참고 자료가 적어 학습 시 불편할 수 있습니다.
5. 결론
Python 개발자 입장에서 두 도구 모두 각자의 강점을 지니고 있습니다. Selenium은 오랜 역사와 풍부한 커뮤니티 지원 덕분에 레거시 프로젝트나 여러 라이브러리와의 통합이 필요한 경우 유리합니다. 반면, Playwright는 최신 Python 기능을 적극 활용할 수 있고 현대적인 웹 애플리케이션 테스트에 최적화되어 있어 더 빠르고 안정적인 테스트를 제공할 수 있습니다.

프로젝트의 요구사항과 개발 환경에 따라 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 두 도구 모두 Python 개발자가 충분히 활용할 수 있는 강력한 도구이므로, 실제 프로젝트에 적용해 보면서 각 도구의 장단점을 직접 체감해 보는 것도 좋은 방법입니다.